Sous la pression d’un monde qui change plus réglementé, plus sobre, plus exigeant les usines du médicament vivent une mutation silencieuse, mais radicale.
Derrière les lignes de production, c’est une nouvelle alliance qui se dessine : celle de l’intelligence artificielle et de l’intelligence humaine. La production pharmaceutique a longtemps été un bastion de la précision, de la rigueur et du contrôle. Mais aujourd’hui, ces qualités ne suffisent plus. L’urgence sanitaire, la complexité croissante des procédés, la pénurie de compétences et la quête de durabilité imposent un changement de paradigme : produire plus vite, plus sûr, plus propre…sans rien céder à l’exigence. C’est ici que l’IA entre en scène non pas comme un gadget, mais comme un levier de transformation structurelle. Grâce à la puissance du cloud et à la richesse des données, elle irrigue désormais toute la chaîne de valeur : découverte de molécules, optimisation des essais cliniques, automatisation réglementaire, maintenance prédictive, pilotage de la supply chain. Mais au- delà des pourcentages, c’est la promesse d’une industrie plus agile et plus intelligente qui se concrétise. Les grands groupes, à l’image de Sanofi et de sa stratégie “powered by AI at scale”, ont ouvert la voie. Leur plateforme PLAI centralise une multitude de données issues de la R&D, de la production et de la logistique. Le projet Modulus, lui, incarne l’usine du futur : modulaire, intelligente, capable de se reconfigurer en quelques jours. Mais l’innovation ne s’arrête pas aux portes des grands groupes. Des entreprises comme Septodont ou Ceva Santé Animale prouvent qu’il n’est pas nécessaire d’avoir des millions d’euros de budget pour s’emparer de l’IA. Elles avancent avec méthode et audace : outils SaaS, cloud analytique, projets pilotes ciblés, partenariats technologiques ou académiques. Leur secret ? Un pragmatisme éclairé : avancer pas à pas, mais toujours avec une vision.
La donnée ne vaut rien sans intelligence collectif et sans éthique. Pourtant, une conviction s’impose : la transformation digitale n’est pas uniquement une affaire de technologie, mais d’humanité. Les algorithmes n’ont de sens que si les femmes et les hommes qui les pilotent leur en donnent un. Les chiffres parlent d’eux- mêmes : jusqu’à 20 % de performance industrielle supplémentaire, 40 % de time to market en moins, deux fois plus de succès en R&D
Comme pour toute transformation, la vraie puissance réside dans l’intelligence collective (IC), fondée sur la coopération, le partage et la créativité des individus. Il est également primordial de performer dans un cadre éthique et responsable, c’est la raison pour laquelle le règlement européen sur l’IA (RIA) est entré en vigueur le 1er août 2024. Ce texte fondateur instaure une approche fondée sur les risques. L’IA ouvre des perspectives extraordinaires, mais elle ne sera véritablement performante que si elle demeure éthique, explicable et maîtrisée. C’est à ce prix qu’elle pourra inspirer la confiance et contribuer durablement au progrès collectif. Nous parlons donc maintenant d’une équation nouvelle : Intelligence Collective + Intelligence Artificielle sous contrôle = Intelligence Humaine Augmentée
IC + IA sous contrôle = IHA
Ce n’est pas un slogan : c’est une boussole.
Transformer une usine, c’est d’abord transformer une culture. Cela suppose un pilotage stratégique au plus haut niveau, une gouvernance de la donnée exigeante, une priorisation des cas d’usage selon leur valeur réelle, et surtout, un accompagnement humain sincère et continu. Car la technologie ne donne pas le cap : elle amplifie celui qu’on choisit. Ce que nous observons aujourd’hui, c’est un tournant majeur. L’IA n’automatise pas la production, elle l’autonomise. Elle ne remplace pas les compétences, elle les élève. Et c’est là, peut-être, la plus belle promesse de cette révolution : rendre l’industrie pharmaceutique non seulement plus performante, mais plus humaine, plus responsable, plus consciente de son rôle dans la société.
Supplément au numéro 488 du 29 octobre 2025
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Les chiffres parlent d’eux-mêmes : jusqu’à 20 % de performance industrielle supplémentaire, 40 % de time- to market en moins, deux fois plus de succès en R&D.
L’avenir de la pharma ne se jouera pas entre l’homme et la machine, mais dans la relation qu’ils construiront ensemble.
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